По вопросам поступления:
Бакалавриат (доб. 709, 704, 715, 710)
Магистратура (доб. 703)
Онлайн-бакалавриат (доб. 709, 711)
Дополнительное образование (Москва — доб. 705, 706, 712, Санкт-Петербург — доб. 701)
Детская школа (доб. 707)
С понедельника по пятницу
с 10:00 до 18:00
По общим вопросам
Все тексты описания курса о нейросетях, которые вы видите перед собой, созданы с помощью нейросетей. Да, вы не ошиблись, даже этот текст написан именно таким образом. Нейросети демонстрируют свою мощь и гибкость даже в такой сфере, как письменная речь. Как можно было бы ожидать от курса о нейросетях, он даст вам возможность изучить их и использовать для решения своих профессиональных задач.
КОМУ ПОДХОДИТ ЭТОТ КУРС
Наш курс предназначен для дизайнеров и художников, которые хотят использовать нейросети в своей работе. Вы не должны быть программистом или иметь глубокое понимание нейросетей, чтобы принять участие в курсе.
В курсе вы узнаете, как использовать нейросети для генерации изображений из текста или для улучшения качества изображений. Например, нейросеть может использоваться для создания картины на основе описания или для улучшения фотографии — удаления шума или увеличения резкости.
На курсе мы будем использовать доступные инструменты и библиотеки, чтобы помочь вам быстро начать работу с нейросетями и применять их к своим проектам.
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ
Применять нейросети для решения своих профессиональных задач и встраивать их в рабочие процессы. В рамках курса будут рассмотрены как инструменты, преобразующие текст в изображения (промпт-дизайн), так и прикладные инструменты, помогающие облегчить рутинные задачи.
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
1. Вводная лекция. Нейросетевые инструменты. Простые генераторы изображений и дизайн промптов
2. Объектно-ориентированный дизайн
3. Ревью идей модульных проектов
4. Создание иллюстраций
5. Нейросеть как инструмент художника
6. Ревью первой серии иллюстраций
7. Нейросетевые утилиты
8. Нейросети в привычных инструментах
9. Продвинутый дизайн промпта
10. Генерация айдентики
11. Построение пайплайна
12. Ревью пайплайна
13. Разбор реальных проектов
14. Подготовка презентации
15. Финализация проектов
16. Ревью презентации / консультация
Курс проходит при участии подразделения Лаборатории дизайна — Лаборатория искусственного интеллекта
Спасибо, вы успешно подписаны!
Извините, что-то пошло не так. Попробуйте позже.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.